Perakendeciler ürün verilerini 'insan dilinde' konuşturmalı

Stylitics Teslimattan Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Annie Haas, geçtiğimiz hafta gerçekleşen Alvanon Tech Fest 2025'teki 'Perakendenin Yeniden Kurgulanması: Yapay Zeka, Veri ve Müşteri Deneyimi' panelinde yaptığı konuşmada, "[Yapay zeka sistemlerini etkili bir şekilde beslemek için] perakendecilerin ürün verilerini insan dilinde konuşturması gerekiyor," dedi.

New York merkezli bir teknoloji şirketi olan Stylitics, Nike, Boden, Bloomingdale’s ve JD Sports gibi moda ve yaşam tarzı perakendecilerine, alışveriş yapılabilir kombin önerileri ve diğer ilham verici e-ticaret çözümleri sunuyor. Haas, tüketicilerin arama davranışının [sorgu bazlı aramalardan] tam cümlelere doğru kaydığını ve yapay zeka sistemlerinin bu doğal, sohbet tarzı ipuçlarını yorumladığını belirtti.

Haas, "GPT veya Gemini ile sohbet ederken, gideceğiniz bir etkinlik, orada olacak insanlar, zaman, hava durumu gibi bağlamı tarif edebilirsiniz ve ürünlerin bu bağlama uygun olarak karşınıza çıkması gerekir," diye açıkladı.

Haas, pek çok markanın tam da bu noktada geride kaldığını ekledi. "Çoğu ürün kataloğu, farklı bir amaç için oluşturulmuş, standartlaştırılmış ve arındırılmış durumda," diyerek pek çok sistemin hala SKU'lar ve envanter kodları gibi teknik verilere dayandığına dikkat çekti.

“Perakendeciler yapay zekaya hazırlanırken,” diye ekleyen Haas, “verilerinin içindeki bu doğal dil, üzerinde düşünülmesi gereken gerçekten kritik bir konu; çünkü aramalar artık bir sorgu şeklinde değil, bir sohbet şeklinde olabilir.”

Ürün sayfası, modanın yeni giriş kapısı haline geliyor

Keşif davranışındaki bu değişim, tüketicilerin markalarla çevrimiçi ortamda nerede ve nasıl buluştuğunu değiştiriyor.

“Ürün Detay Sayfası (PDP), yeni ana sayfa haline geliyor,” dedi Haas. “Günümüzde, satın alma niyeti zaten doğrulanmış oluyor. Bu niyetin tam resmi çok daha erken ortaya çıktığı için keşif süreci de kısalıyor. Nihayetinde o ürün detay sayfasına ulaşıp orada vakit geçirmek dışında, perakendecinin web sitesinin pek çok farklı noktasından geçmeye gerek kalmıyor.”

Re:Tech İnovasyon Merkezi CEO'su ve panelin moderatörü Yael Kochman, bu noktayı güncel verilerle destekledi: “Web siteleri artık daha az doğrudan trafik almaya başlıyor. Adobe'nin yeni raporuna göre, perakende sitelerine yapay zekadan gelen trafik yıllık bazda yüzde 4.700 arttı (ABD verileri, editörün notu). Ancak üretken yapay zeka kaynaklarından gelen müşteriler, yüzde 32 daha uzun oturum süresi ve yüzde 27 daha düşük hemen çıkma oranı gösteriyor. Bir güven duygusuyla geliyorlar; ‘yapay zeka beni bu siteye yönlendirdiğine göre, muhtemelen doğru yer burası’ diye düşünüyorlar. Çok daha yüksek beklentilerle ve çok daha net bir satın alma niyetiyle geliyorlar.”

Bu durum, ürün sayfasının artık çok daha büyük bir önem taşıdığı anlamına geliyor. Ürün Detay Sayfası artık sadece teknik bir son nokta değil, müşteri ilişkisinin duygusal başlangıç noktası konumunda: Eğer markalar bu noktada ilham vermeyi veya güven oluşturmayı başaramazsa, müşteriyi kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.