2026 hızla yaklaşırken, FashionUnited moda ve perakende sektöründe yapay zekadan beklentilerini altı uzmana sordu:

2026 Moda ve Perakende Sektörü Yapay Zeka Öngörüleri: FashionUnited Uzman Bakışı

1. Carmen Martínez Ferrer, Farfetch Kıdemli Veri Analisti ve @thedatafashionbrief Kurucusu

Lüks e-ticaret platformu Farfetch'te Kıdemli Veri Analisti olarak görev yapan Ferrer, veri odaklı büyümeyi sağlamak amacıyla pazarlama analizleri ve kampanya optimizasyon süreçlerine yapay zekayı entegre ediyor. Ferrer aynı zamanda, moda haberlerini veri perspektifinden sunan Instagram ve TikTok hesabı @Thedatafashionbrief'in de kurucusu.

2026'ya baktığımda, yapay zekanın, özellikle hızla büyüyen ikinci el ve yeniden satış pazarında, müşterilerin modayı keşfetme ve satın alma biçimlerini yeniden tanımlayacağını öngörüyorum. McKinsey ve Boston Consulting Group raporları bu alandaki talebin patlama yaptığına işaret etse de, pazar hala parçalı bir yapıda ve zorluklarla dolu.

Yeni kurulan startup'lar, ürünlerin orijinalliğini doğrulamak, keşif süreçlerini kişiselleştirmek ve genç lüks tüketicilerde karşılık bulan, daha sohbet odaklı ve topluluk temelli alışveriş deneyimleri inşa etmek için yapay zekadan faydalanıyor.

Sürdürülebilirliğin temel bir satın alma motivasyonuna dönüştüğü ve arama davranışlarının ürünlere göz atmaktan doğal dil etkileşimine kaydığı bu dönemde, perakendeciler ürün keşfini yeniden icat etmek ve insani, sezgisel ve bağlantılı hissettiren platformlar oluşturmak için büyük bir fırsatla karşı karşıya.

Bu değişimi benimseyen markalar; teknoloji, kişiselleştirme, topluluk ve bilinçli tüketim arasındaki köprüyü kurarak öne çıkacak.

2. Louis-Philippe Kerkhove, Crunch Analytics Kurucusu ve CTO'su, UGent Operasyon Yönetimi Profesörü

Prof. Louis-Philippe Kerkhove, perakende ve lojistik için yapay zeka ve veri odaklı çözümler geliştiren Gent ve Rotterdam merkezli Crunch Analytics'in kurucusu ve Teknolojiden Sorumlu Başkanıdır. Ghent Üniversitesi'nde yöneylem araştırması alanında dersler veren Kerkhove, akademik araştırmaları pratik iş uygulamalarıyla birleştirmektedir.

2025'te yapay zeka ile yapılan deneylerdeki artışın ardından, moda ve perakende sektörleri bir muhasebe dönemine doğru ilerliyor. Pek çok şirket, genellikle net hedefler belirlemeden, aceleci bir şekilde yapay zekayı benimsedi. 2026'nın, şirketlerin ChatGPT gibi dil modellerini hesaplamalar için kullanmanın veya iş akışlarını insan denetimi olmaksızın otomatikleştirmenin getirdiği olumsuzluklarla yüzleşeceği bir hayal kırıklığı dalgası getirmesini bekliyorum. Bu tür hatalar, operasyonel yanlışlıkları hızla büyütebilir ve dikkatli ilerlenmesi gerektiğini bize bir kez daha hatırlatır.

Diğer yandan, bu deneyimleme aşaması aynı zamanda gerekli bir ilerlemeydi. Yoğun pilot uygulamalar, yapay zekanın gerçekten nerede değer yarattığını ortaya çıkarmaya yardımcı oluyor. Gerçek atılımların müşteri deneyimi ve kişiselleştirme araçlarından ziyade, operasyonel süreçlerde; yani koleksiyon planlama, fiyatlandırma ve envanter yönetimi gibi alanlarda gerçekleşeceğine inanıyorum. Yapay zeka uygulamaları operasyonları daha verimli hale getirecek, sürdürülebilirliğin iş modelindeki yerini güçlendirecek ve yakın coğrafyadan tedarik (nearshoring) ile izlenebilirlik için dijital ürün pasaportları gibi trendlerle uyum sağlayacak. Yasal düzenlemeler daha kaliteli veri kullanımını teşvik ederken, yapay zeka inovasyonları süreçleri daha yalın, yatırım getirisini ise daha yüksek kılacak.

Yaratıcı tarafta ise artık tek başına sezgiler yeterli değil. Yapay zekanın erişilebilir ve "insan yüzlü" araçları, tasarımcıların ve satın almacıların yaratıcı içgüdülerini ölçülebilir içgörülere dönüştürmesine olanak tanıyor. Bana göre, yakın gelecekte koleksiyonları kantitatif bir destek olmadan oluşturmak için geçerli hiçbir mazeret kalmayacak. Bu da veri ve yaratıcılığın nihayet moda endüstrisinde birleştiğinin bir işareti.

3. Paul Vidal, E-ticaret Çözüm Sağlayıcısı Kleep AI Satış Direktörü

Paul Vidal, moda ve e-ticaret için yapay zeka alanında uzmanlaşmış Paris merkezli Kleep AI şirketinin Satış Direktörüdür. Kleep, beden ölçülendirme ve ürün keşfi teknolojileri aracılığıyla markaların dönüşüm oranlarını artırmasına, iadeleri azaltmasına ve daha kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları sunmasına yardımcı olmaktadır. Şirket, Lacoste, Kenzo, Victoria Beckham, Rabanne ve Intersport gibi önde gelen markalarla çalışmaktadır. Vidal, yapay zeka ve perakende hakkındaki güncel bilgileri ve görüşlerini düzenli olarak LinkedIn hesabında paylaşmaktadır.

Bu yılki en büyük değişim, yapay zeka asistanlarının yükselişi ya da tam otomasyon vaadi değil, çok daha temel bir şey oldu: arzuya geri dönüş. Yapay zeka bir niyeti hızlandırabilir, ancak bir niyet yaratamaz. 2025'te markalar, özellikle yapay zeka tarafından üretilen videolar ve geliştirilmiş beden uyum teknolojileri aracılığıyla doğruluk, kişiselleştirme ve daha zengin ürün deneyimlerine büyük yatırımlar yaptı. Satın alma işlemi artık teknik bir rutine dönüşüyor. Performansı asıl yönlendiren şey ise bu sürecin öncesinde yatıyor: kimlik, ilham ve duygusal bağ.

2026'daki ana dönüşüm, tam kapsamlı omnichannel entegrasyonu olacak. Perakende ve e-ticaret artık ayrı evrenler olarak yönetilemez. En güçlü oyuncular birleşik veri, birleşik stok ve pratikte tek bir kâr-zarar yapısıyla faaliyet gösterecek. Yapay zeka bu sürekliliğin yerini almak yerine onu daha da güçlendirecek.

Kazanan perakendeciler, hassasiyeti deneyimle birleştirenler olacak. Otomasyon elbette önemli olacak, ancak asıl akılda kalıcılığı, müşterilere kendilerini tercih etmeleri için gerçek bir neden sunan markalar yakalayacak.

4. Justin-Caine Cavanas, Playar XR ve Yapay Zeka Lideri

Yaratıcı bir teknoloji uzmanı olan Justin-Caine Cavanas, anlamlı insan deneyimleri yaratmak için teknolojiyi fiziksel dünyayla harmanlamaya odaklanmış bir XR ve Yapay Zeka uzmanıdır. Bu vizyonunu, Antwerp merkezli bir immersif stüdyo olan Playar'da XR ve Yapay Zeka Lideri olarak hayata geçirmektedir. Çalışmaları, Dior, Chanel ve Harrods gibi büyük markalar için geliştirilen sürükleyici projelere katkı sağlamıştır.

Yapay zeka iş akışlarımıza, deneyimlerimize ve kararlarımıza görünmez bir şekilde entegre oldukça, etrafındaki heyecan dalgası dinecek. Ancak etkisi daha da derinleşecek. Yıllardır sessizce biriken baskı aniden yüzeye çıkacak: Bu, inkar edilemez derecede insani olana duyulan kolektif bir özlemdir. Bu hareket çoktan başladı bile. Markalar, steril sans-serif fontları terk ederek miras niteliğindeki seriflere, sürreal harf formlarına ve cesur bir oyunbazlığa yöneliyor. Tıpkı Dior'un, her şeyi birbirine benzeten algoritmik tekdüzeliğe karşı sessiz bir isyan başlatarak 1946'daki imzasına geri dönmesi gibi. Bu bir nostalji arayışı değil; ruhu, özgünlüğü ve gerçekliği bulma çabasıdır. 2026'nın kazananları, makinelerin kopyalayamayacağı özellikleri; yani kişiliği, zanaatkarlığı ve anlamlı insan bağını güçlendirmek için yapay zekayı kullanacaklar. Başarılı olan teknoloji, varlığını unuttuğumuz teknolojidir. Dolayısıyla asıl dönüşüm teknolojik değil, felsefidir.

Aynı zamanda, iki tektonik kayma yaşanıyor: araçlardan işbirlikçilere ve ekranlardan mekana geçiş.

İlk olarak, yapay zeka üretken olmaktan çıkıp daha çok eyleme geçen bir yapıya evrilecek. Artık sadece komut vermekle kalmayacak, marka ekosistemlerini anlayan, kültürel değişimlere göre varyasyonlar öneren ve deneyimleri dinamik olarak uyarlayan sistemleri yöneteceğiz. Yaratıcı profesyoneller enstrümanist değil, birer orkestra şefi haline gelecek.

İkinci olarak, uzamsal bilişim (spatial computing) devrim noktasına yaklaşıyor. Göz hizasında bilişim (eyes-up computing), bakışlarımızı ekranlardan kaldırıp etrafımızdaki mekana yöneltecek. Artırılmış gerçeklik/yapay zeka gözlükleri için henüz iPhone öncesi bir dönemdeyiz. Ancak paradoks devam ediyor: Dünyamız ne kadar programlanabilir hale gelirse, hesaplanamayan şeylere o kadar çok arzu duyacağız. Bu gerilimi anlayan ve yapay zekayı insan deneyimini derinleştirmek için kullanan markalar, geleceği şekillendirecek.

5. Kirsten Jassies, Sosyal Medya, TikTok ve Yapay Zeka Stratejisti ve Konuşmacı

Bir sosyal medya uzmanı olan Kirsten Jassies, yükselen trendler, kısa formatlı video içerikleri ve Instagram ve TikTok gibi platformlarda yapay zeka destekli içerik üretimi üzerine eğitimler ve sunumlar yapmaktadır. Aynı zamanda Instaproof (2018), Tiktologie (2022) ve 'Het is allemaal de schuld van social media' (2025) kitaplarının yazarıdır.

2026'da, moda ve perakende markalarının yapay zekayı hem stratejik hem de yaratıcı bir asistan olarak kullandığını hayal ediyorum. Ancak başarı, hedef kitle, mesajlaşma ve estetik yönelim konularında daha keskin seçimler yapmaya bağlı olacak. Sosyal platformlar hiper-kişiselleştirilmiş hale geldikçe, markaların son derece net olması gerekiyor: Hedef kitle kim? Hangi ihtiyaca cevap veriliyor? Ve hedeflenen ruh hali ne?

Yapay zeka, TikTok ve Instagram'daki arama davranışlarını, terminolojiyi ve stilistik trendleri analiz ederek (ekiplerin) bu parametreleri tanımlamasına yardımcı oluyor. Tüketiciler stil çözümleri, stil ilhamı ve ürün kategorilerini doğrudan video öncelikli platformlarda aradıkça, sosyal arama keşif süreçlerinin motoru haline gelecek. Bu mecralarda görünürlüğünü, stilistik tutarlılığını ve kitle/demografi netliğini koruyan markalar öne çıkacak.

Eş zamanlı olarak, yapay zeka tüm yaratıcı araçlara entegre edilerek içerik üretimini hızlandıracak ve geliştirecek. Görüntü rötuşundan video formatlamaya, metin yazımından stil önerilerine kadar yapay zeka; beyin fırtınası, tasarım ve iyileştirme süreçlerini destekleyecek. İçerik üreticileri manuel işlere daha az zaman harcayacak, daha fazla üretecek, varyasyonları daha hızlı test edecek ve algoritmik geri bildirimlere göre içerikleri uyarlayacak. Markalar, trendleri izlemek, konseptleri organize etmek ve içerik üreticilerine yön vermek için optimize edilmiş iç iş akışları veya yapay zeka asistanları kuruyor. Bu da hem görsel olarak çekici hem de hedeflenen kitleyle mükemmel uyum sağlayan içeriklerin ortaya çıkmasını sağlıyor.

6. Janice Wang, Alvanon CEO'su

Janice Wang, küresel moda markaları için beden ölçülerini ve kalıplarını tanımlayan bir moda-teknoloji şirketi olan Alvanon'un CEO'sudur. Şirket, kalıp standartlarını belirlemek ve giysilerin vücuda daha iyi oturmasını sağlamak için veri odaklı vücut taramaları ile fiziksel mankenler ve 3D avatarlar gibi teknolojileri kullanmaktadır. Alvanon ayrıca, yapay zeka ve moda teknolojisindeki diğer yenilikler üzerine konuşmaların yer aldığı yıllık bir Tech Fest etkinliğine de ev sahipliği yapmaktadır.

Yapay zeka devasa fırsatlar sunuyor. Ekiplere zaman kazandırabilir, kararları iyileştirebilir ve sistemleri daha duyarlı ve tüketici odaklı hale getirebilir. Ancak yapay zeka, ancak arkasındaki veri kadar güçlüdür. Tutarlı ve yüksek kaliteli bilgi olmadan yapay zeka; gerçekçi olmayan sanal deneyimler, kötü kalıplar, memnuniyetsiz müşteriler ve daha yüksek iade oranları yaratabilir.

2026'da asıl zorluk, kimsenin bakmak istemediği süreçleri inceleme cesaretini göstermekte yatıyor, çünkü gerçek dönüşüm tam da burada başlıyor. Odak noktası, güven ve özgünlük gibi insani unsurlar olmaya devam etmeli. Hala çok fazla kritik bilgi, birbirinden kopuk departmanlarda veya iletişim kurmayan tedarikçilerde kilitli kalmış durumda. Yapay zekanın tam değerini ortaya çıkarmak için bilginin süreçlerle, süreçlerin de her ekip üyesinin hedefleri ve temel performans göstergeleriyle (KPI) uyumlu olması gerekiyor.

Markalar, yapay zekayı sağlam temeller üzerine inşa ederek -yani ortak standartlar, temiz veri ve insan odaklı iş akışları ile- daha akıllı, daha dayanıklı ve daha güvenilir bir moda ekosistemi yaratabilirler.

Bu bilgiler yazılı olarak temin edilmiştir.

Bu makale, bir yapay zeka aracı kullanılarak Türkçeye çevrilmiştir.

FashionUnited, dünya çapındaki moda profesyonellerinin haberlere ve bilgilere daha geniş erişimini sağlamak amacıyla yapay zeka dil teknolojisinden faydalanmaktadır. Doğruluğa özen gösterilse de, yapay zeka çevirileri sürekli olarak gelişmektedir ve şu an için tamamen kusursuz olmayabilir. Bu süreçle ilgili herhangi bir sorunuz ya da yorumunuz varsa, bize info@fashionunited.com adresinden ulaşabilirsiniz.